YoloModelRunner 是一款 Unity 插件，可让您轻松在 Unity 中运行 YOLO 模型。

它无需您了解固定输入 Tensor 尺寸、复杂的输出 Tensor 结构以及繁琐的后处理流程。只需将 YOLO ONNX 模型拖放到 ModelRunner 中，插件便会自动完成预处理、模型推理以及输出结果解析。

插件会返回结构化的 Prediction（预测） 结果，包括类别标签、置信度、边界框（Bounding Box）、分割掩码（Segmentation Mask）和姿态关键点（Pose Landmarks）。它支持 目标检测（Detection）、图像分类（Classification）、图像分割（Segmentation） 和 姿态估计（Pose） YOLO 模型，包括自定义训练模型，并支持图片、视频以及实时摄像头输入，非常适用于 Unity 中的游戏开发、AR/VR 和计算机视觉应用。

主要功能

• 零复杂度的 Unity YOLO 集成
• 无需任何外部依赖（仅使用 Unity Inference）
• 支持拖放 YOLO ONNX 模型的工作流程
• 支持目标检测、图像分类、图像分割和姿态估计模型
• 兼容自定义训练的 YOLO 模型
• 统一的 Prediction 输出（类别、置信度、边界框、分割掩码、姿态关键点）
• 支持图片、视频和实时摄像头输入
• 可调节置信度（Confidence）和 IoU 阈值
• 支持 CPU、GPU Compute 和 GPU Pixel 推理后端
• 提供所有支持模型类型的示例场景

应用场景

• Unity 项目中的实时目标检测、图像分类、图像分割和姿态估计
• 手势识别
• 图像对象分割
• 图像遮罩（Image Masking）
• AR/VR 对象跟踪与交互
• 图像与视频分析工具
• 基于人体姿态的游戏玩法与动作分析
• AI 驱动的数据可视化与分析
• 快速构建和验证 Unity 计算机视觉功能原型